소라고동

발화 안에서 워드벡터 랜덤성에 대한 일관성 유지

• 어미나 상황은 다를 수 도 있지만 “싸피” “오늘” “피자” -> 키워드 추출, 해쉬함수 1, 1, 1로 일관된 답변 유지
• 정확한 답변 아니어서 일관성으로 충분할 것 같다

썸네일 그림

• 직접 그려주는 API 기반 아니어도 될 것 같다.
  • 이미 충분히 학습된 모델들 갈아끼면서 사용하면 다양하게 혹은 선택지로 갈아끼울 수 있게 직접 운영하면 API 비용 X (대신 CPU만 달리면 느릴 수 있다, GPU 서버 사용하면 빨라지거나 유저에게 %로 기다리는 시간 표시)
• Stable diffusion
  • 그림학습은 뛰어남, 풍경, 도시 등등 원하는 학습은 이루어져 있다. 이 중 썸네일에 적합한 그림 선정 but, 글은 안됨
  • 두 모델을 합치는게 필요할 것이라고 생각이 듦